Predictive systems in criminal investigation. A teaching initiative analysing the shortcomings in the path of an automaton judge
Keywords:
Artificial intelligence, predictive algorithm, teaching methodology, procedural lawAbstract
Artificial Intelligence (AI) aims, through programmed systems, to emulate human thought or intelligence, and to exercise actions such as gathering information, processing it and validating it, and is increasingly being applied to multiple areas. The teaching of procedural law has not been unaffected by its influence. It would be interesting, as a proposal or pilot experience, to work on a teaching methodology in which, by way of practice, the teacher submits the operation of a certain algorithm for conflict resolution to the analysis of its practical effects by the students. Once the results provided by the machine are known, the students would be invited to dissect the decision made by the AI in order to assess and evaluate the biases, obstacles and problems that can be detected by comparing it with a possible human decision. This task will surely help students to develop the ability to selectively choose the information and legal material available, and to reason, with solid legal arguments, an adequate solution to the legal problems and conflicts that arise. And all this from the point of view of the humanisation of technology and not the technification of the decision.
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